| e-17482348 | Дата: Четверг, Вчера, 11:49 AM | Сообщение # 1 |
Сообщений: 17
Статус: Оффлайн
| Как работает π-score: за пределами финансовой отчётности
Система π-score анализирует более 200 параметров деятельности малого бизнеса, большинство из которых недоступны традиционному скорингу. Помимо выручки и прибыли, алгоритм учитывает: динамику онлайн-заказов (рост/падение за 90 дней), географию клиентской базы (концентрация в одном регионе повышает риски), сезонные паттерны (например, резкое падение в межсезонье для туристических компаний), активность в профессиональных сообществах, даже поведение владельца бизнеса в соцсетях. Искусственный интеллект выявляет нетривиальные корреляции: например, снижение частоты публикаций владельца в деловых группах за 60 дней до падения платежеспособности.
Такой подход особенно эффективен для молодых компаний без длинной кредитной истории или работающих в нишевых сегментах. Результат — более точная оценка реальной платежеспособности и снижение дефолтности до 2–3% против 8–12% на рынке. Однако алгоритм не заменяет анализ бизнес-модели: инвестору всё равно стоит понимать, чем занимается заемщик, и оценивать устойчивость его ниши. Технические детали работы скоринга и примеры анализа заемщиков раскрыты на https://investor.potok.digital/.
|
| |
| |
